大规模深度学习预测场景下 codegen 的思考与应用

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发大发彩神app—大发彩神下载苹果

前沿 | VLDB论文解读:阿里云超大规模实二十四时析型数据库AnalyticDB

Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!

2015年上海hadoop in china见闻

RTP 系统(即 Rank Service),是有另一个面向搜索和推荐的 ranking 需求,支持多种模型的在线 inference 服务。RTP 支持 LR、GBDT 以及 tensorflow 等多种模型及模型格式,并依托 suez 在线服务框架,将样本组装和模型预测一气呵成,提升了业务迭代数率单位,并在性能和稳定性方面予业务以充分保障。

层厚预测平台RTP介绍

更多关于 RTP 系统的介绍请见 层厚预测平台RTP介绍

前沿 | VLDB 2019论文解读:阿里巴巴大规模、海量数据实二十四时析型数据库系统——AnalyticDB

本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载,如需转载请发送邮件至yqeditor@list.alibaba-inc.com;肯能您发现本社区暗含涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:yqgroup@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

阿里巴巴举办首届产业数据库研发论坛:链结产学研 构建创新生态圈

NASA计划后,阿里又透露了在强化学习领域的布局

全图化引擎(AI·OS)中的编译技术

RTP 上的业务大多数是打分类的场景,它的计算流程由有另一个 Compute Graph 描述(TF Graph)。从计算逻辑上来看,它还时需分为曾经三累积:

【观察】DT WORLD!站在同一齐跑线思考大数据的未来

ClickHouse层厚揭秘

阿里如可实现海量数据实二十四时析?

回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB:不忘初心 砥砺前行

追求极致的AI·OS——AI·OS引擎平台

下拉加载更多

回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB: 不忘初心 砥砺前行

麦肯锡全球调研160 个案例,发布十个 行业3有另一个AI应用场景

阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子,ClickHouse到底哪些本事?

层厚学习技术的应用和思考

麦肯锡在全球调研分析160 个案例,给出十个 行业的3有另一个AI应用场景

当学术亲戚朋友遇到技术大拿,如可攻克数据库应用头号问题图片?数位产学研大咖曾经解读